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  • Rでデータセットの抽出（行の抽出、並べ替え、サンプリング、分割）

    calendar Jan 23, 2018 / · 2 分で読了 · Rdata.tableデータ処理  ·
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    前のページではデータフレーム、data.tableの列（変数）の処理について解説したが、今度は行の抽出、並べ替え、サンプリング、分割といった行の処理についてまとめる。 行の削除（抽出） データフレーム ad_log <- ad_log[ad_log$imp>1000 & ad_log$click<10, , drop=F] ad_log <- with(ad_log, ad_log[imp>1000 & click<10, , drop=F]) 上下は同じ。with()関数はバッチの中でも使えるので便利。 データフレームの抽出・絞り込みでは第3添字にdrop=FALSEを付けること！ 行列の添え字にdrop=FALSEを付けないと1 …


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  • Rのdata.tableパッケージの使える関数一覧

    calendar Jan 28, 2019 / · 2 分で読了 · Rdata.tableデータ処理  ·
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    Rのdata.tableパッケージの使える関数一覧

    Rのdata.tableはデータフレームを高速に扱えるように改良した形式だが、この機能を提供するdata.tableパッケージには添え字を使ったdata.tableの処理機能だけでなく、さまざまな関数が実装されている。 中にはdata.table以外の形式にも使える関数もあり、 dt[,col1:=関数()] の形式で使えるdata.table用の関数にも一般的に知られていない便利なものが数多くある。 特に高速化を意識しているものが多く、知っていると処理時間を短縮できる。 data.tableはdplyrとセットで使われることも多いが、dplyr自体はdata.tableの高速仕様にのっとったものではない（tibble形式）ため、 …


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