生成AIの嘘を防ぐプロンプト手法完全ガイド AIが事実と異なる情報を生成してしまう「ハルシネーション」を防ぐための実践的な手法を、カテゴリ別に整理しました。チャットUIで今すぐ使えるプロンプト例付きです。

1. 🔍 情報源・根拠を求める手法 1-1. 出典・ソースの明記を要求 概要: AIに情報の出典や根拠を必ず示すよう求める方法です。 プロンプト例: 以下について教えてください。ただし、各情報には必ず出典（URL、書籍名、論文名など）を併記してください。出典がない情報は「出典不明」と明記してください。 [質問内容] 長所: 情報の信頼性が判断しやすい 後で事実確認が可能 短所: AIが架空の出典を作る可能性がある 一般的な知識には …

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DSPy オプティマイザ 統合リファレンス DSPyのオプティマイザ（旧称：Teleprompter）は、DSPyプログラムのパラメータ（プロンプトやLMの重み）を自動的に調整し、指定したメトリクスを最大化するアルゴリズムです。公式ドキュメント（dspy.ai）に基づき、以下の 4カテゴリ・11種類 のオプティマイザが存在します。

1. Automatic Few-Shot Learning（自動Few-Shot学習） プロンプトに最適化された例（デモンストレーション）を自動生成・挿入するオプティマイザ群です。 オプティマイザ 概要 適したタスク/指示のタイプ metric ラベル（正解出力） コード例（一文） …

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