Googleアナリティクスなどのツールにとらわれないウェブ解析の基本的な考え方
ツールを問わずやりたいのはアクセス解析 Googleアナリティクスは無料でアクセス解析、ウェブ解析ができるツールで、手軽に使えるような環境からよく「Googleアナリティクスの使いかたを学びたい」という声が出てくる。 有… Read More »
アドホックなウェブ解析が簡単に―GoogleアナリティクスとGoogle Data Studioの探索機能
ついにGoogleアナリティクスの無料版で、マウスのドラッグ＆ドロップでディメンションや指標を選択し、自由にレポートを作れるようになった。 アドホックなウェブ解析の変遷 ある程度まともにウェブ解析をやっている方であればG… Read More »
RでExcelファイルを読み書きする（openxlsxライブラリ）
RでExcelファイル（.xlsx）を読み書きするライブラリはいくつかあるが、openxlsxが多機能でかつ使いやすい。Javaも不要なのでインストールや動作も軽い。古いファイル（.xls）には非対応だが、現行のファイル… Read More »
Googleタグマネージャーの使い方
Googleタグマネージャー（GTM）とはGoogleが提供している無料のタグマネージャ。 Googleアナリティクスの管理に向いている。 設置 タグは2個あり、両方設置する。それぞれ設置個所が決まっている。 ～内 &l… Read More »
Rでデータセットの抽出（行の抽出、並べ替え、サンプリング、分割）
前のページではデータフレーム、data.tableの列（変数）の処理について解説したが、今度は行の抽出、並べ替え、サンプリング、分割といった行の処理についてまとめる。 行の削除（抽出） データフレーム adlog <… Read More »
Rでデータクリーニング、変数の生成
このあたりから処理がアドホック寄りになるので、data.tableを使う場合でもパイプ（dplyr）を使って一度に実行するのではなく添字記法を使って1ステップずつ進めていくといい（1行ずつ実行する場合は添字記法を使った方… Read More »
Rでデータの整形（列の変数型確認、列の抽出、列名の変更、列の型変換）
ローデータから分析対象とする変数のみ抽出し（個人情報など、保持すべきでない変数を削除するなど）、情報を失わない範囲で分析するためのデータセットを作る。分析プロジェクトにおけるローデータと同じ量の情報を持つ、整形された（扱… Read More »
Rでローデータの読み込み（データフレーム、data.table、webデータの取得）
Rを使ったデータ前処理の方法を解説する。 データフレーム形式だけでなく、大きなデータを扱うのに高速なdata.tableを使ったデータの前処理の方法も解説する。 まず一般的にデータの前処理の手順は以下のようなものである。… Read More »
Rの細かいTipsまとめ（小さいTipsの寄せ集め）
独立した記事にはならないが、それぞれ便利かつ重要な小さなRのTipsを紹介。 stratified sampling（層化抽出法） ライブラリsamplingを使う strata(data, stratanames=c(… Read More »
Rの関数定義でNSEを使う（表現式を引数にとれるようにする）
NSEとは NSEとはNon-standard evaluationの略。 関数に対して値を与えるのではなく、表現式（expression）を与えて処理させる方法。 言葉にするとわかりにくいので、具体例で。 NSEを使う… Read More »