アドホックなウェブ解析が簡単に―GoogleアナリティクスとGoogle Data Studioの探索機能
ついにGoogleアナリティクスの無料版で、マウスのドラッグ＆ドロップでディメンションや指標を選択し、自由にレポートを作れるようになった。 アドホックなウェブ解析の変遷 ある程度まともにウェブ解析をやっている方であればG… Read More »
RでExcelファイルを読み書きする（openxlsxライブラリ）
RでExcelファイル（.xlsx）を読み書きするライブラリはいくつかあるが、openxlsxが多機能でかつ使いやすい。Javaも不要なのでインストールや動作も軽い。古いファイル（.xls）には非対応だが、現行のファイル… Read More »
Googleタグマネージャーの使い方
Googleタグマネージャー（GTM）とはGoogleが提供している無料のタグマネージャ。 Googleアナリティクスの管理に向いている。 設置 タグは2個あり、両方設置する。それぞれ設置個所が決まっている。 ～内 &l… Read More »
Rでデータセットの抽出（行の抽出、並べ替え、サンプリング、分割）
前のページではデータフレーム、data.tableの列（変数）の処理について解説したが、今度は行の抽出、並べ替え、サンプリング、分割といった行の処理についてまとめる。 行の削除（抽出） データフレーム adlog <… Read More »
Rでデータクリーニング、変数の生成
このあたりから処理がアドホック寄りになるので、data.tableを使う場合でもパイプ（dplyr）を使って一度に実行するのではなく添字記法を使って1ステップずつ進めていくといい（1行ずつ実行する場合は添字記法を使った方… Read More »
Rでデータの整形（列の変数型確認、列の抽出、列名の変更、列の型変換）
ローデータから分析対象とする変数のみ抽出し（個人情報など、保持すべきでない変数を削除するなど）、情報を失わない範囲で分析するためのデータセットを作る。分析プロジェクトにおけるローデータと同じ量の情報を持つ、整形された（扱… Read More »
Rでローデータの読み込み（データフレーム、data.table、webデータの取得）
Rを使ったデータ前処理の方法を解説する。 データフレーム形式だけでなく、大きなデータを扱うのに高速なdata.tableを使ったデータの前処理の方法も解説する。 まず一般的にデータの前処理の手順は以下のようなものである。… Read More »
Rの細かいTipsまとめ（小さいTipsの寄せ集め）
独立した記事にはならないが、それぞれ便利かつ重要な小さなRのTipsを紹介。 Rで文字列をコマンドとして実行する（eval） Rの繰り返し処理などでコマンドの一部のみを書き換えて同様の処理を行いたい、たとえば対象のデータ… Read More »
Rの関数定義でNSEを使う（表現式を引数にとれるようにする）
NSEとは NSEとはNon-standard evaluationの略。 関数に対して値を与えるのではなく、表現式（expression）を与えて処理させる方法。 言葉にするとわかりにくいので、具体例で。 NSEを使う… Read More »
Rでクラスター分析〜距離行列の生成からクラスタリングまで
クラスター分析は 距離行列の生成（類似度行列ではない！） クラスタリングの実行 という流れになる。 それぞれのステップで、採用する 距離の種類 クラスタリングの方法 がチューニング変数となる。 この順に手順を見ていく。 … Read More »