Googleアナリティクスなどのツールにとらわれないウェブ解析の基本的な考え方

ツールを問わずやりたいのはアクセス解析 Googleアナリティクスは無料でアクセス解析、ウェブ解析ができるツールで、手軽に使えるような環境からよく「Googleアナリティクスの使いかたを学びたい」という声が出てくる。 有料なので使う人はあまり多くはないが、アクセス解析ツールといえばAdobe Analyticsも同じ仲間であり、やることは同じである。 重要なのは「Googleアナリティクス」という固有のツールの使い方を知ることではなく、アクセス解析/ウェブ解析の目的とプロセスを学ぶことである。ツールの違いは方言みたいなもので、使うときに知識として学べばいい。そうしておけばGA、AAだけでなく、…

Continue reading →

アドホックなウェブ解析が簡単に―GoogleアナリティクスとGoogle Data Studioの探索機能

ついにGoogleアナリティクスの無料版で、マウスのドラッグ&ドロップでディメンションや指標を選択し、自由にレポートを作れるようになった。 アドホックなウェブ解析の変遷 ある程度まともにウェブ解析をやっている方であればGoogleアナリティクスやAdobe Analyticsの画面の定型的なレポート、あらかじめ定義されたレポートを見るだけでなく、知りたい指標についてその都度(アドホック)に 対象データを絞り込む(スライス) 切り口を変えて見る(ダイス) 細分化して見る(ドリルダウン) 切り口を掛け合わせて見る 新しい指標を作ってそれを見る などをすることが多いのではないだろうか。 Adobe …

Continue reading →

メディアサイトのアクセス解析と重要な指標、コンテンツ分析の着眼点

旧来からあるニュースメディアなどのサイトに加え、雑誌もwebメディアを持つようになってきている。また最近ではオウンドメディアも乱立しているなど、数多くのメディアサイトがひしめき合っている。 こういったサイトではお問い合わせ、資料請求といった目先のコンバージョンがない。会員登録などはあったとしても、サイト全体のゴールというほどの位置づけではない。 こういった目先のコンバージョンポイントのないメディアサイトのアクセス解析で考慮することを解説する。 メディアサイトの分析で考慮すること メディアサイトのイシュー メディアサイトの運用の主眼はPV数を増やすことに置かれていることが多い。 それ以外ではユー…

Continue reading →

webサイトの訪問履歴をCRM的な観点で見る

Webサイトの分類とKPIの方向性 目的のあるサイト 特定分野のポータルサイト、情報サイト(比較サイト、不動産ポータルなど) リードを送る 企業サイト ブランド紹介、理解 実店舗誘導 ECサイト リード獲得型(問合せ、資料請求) キャンペーン、プロモーションサイト 知ってもらう 参加してもらう 会員向けサイト 特定の行動 アクティブ率を高める →目的の達成数がKGIになる。KPIはそれを構成する要素。 基本的には目的達成までのカスタマージャーニー、コンセプトダイアグラムを描き、各ステップの到達数を見ていくのがいい。 目的の種類によってセッション限りで達成する場合と、ある程度のリードタイムをもっ…

Continue reading →

アクセスログデータの前処理、ユーザIDとセッションの生成、URLの集約

アクセスログデータの前処理 これまでの手順で取り込んだログデータはそのままでは分析に使いにくい。 今後の分析がやりやすいように、ある程度の前処理が必要になる。 ここでは前処理のポイントになるものを列挙する。 分析対象とするリクエスト行の抽出/削除 取り込んだままのログデータに不要な情報が含まれることがある場合、必要に応じてそれらを削除する。アクセスログファイルからのデータ抽出時にフィルタリングしていない場合、ここで削除する。 ボットの抽出/削除 画像の削除 ユニークユーザとセッションの作成 疑似ユニークユーザ セッション 集計単位URLの指定 URLの分割 ダミーパラメータの除外 URLごとの…

Continue reading →

アクセスログデータをデータベース(PostgreSQL)に取り込む

セッションやユーザの識別にはSQLiteでは対応していないウィンドウ関数が必要になるし、データのサイズが大きくなるとSQLiteでは不安なところもある。 ということで、データサイズがある程度大きくなっても対応可能で、オープンソースでは珍しくウィンドウ関数など集計・分析機能に優れたPostgreSQLへアクセスログを取り込む方法を解説する。 アクセスログをPostgreSQLに取り込む NCSA拡張形式のログを取り込む 環境の準備(linux) SQLiteと違って環境の準備が必要になる。 PostgreSQLのインストール、initdbが完了している前提で ユーザを作成 $ su postgr…

Continue reading →

アクセスログファイルからのデータ抽出とCSV化、SQLiteへの取込

さまざまな形式のアクセスログファイルから、 分析集計しやすいようにCSVファイルへの変換、さらには簡易データベースであるSQLiteへの取り込みを解説する。 CSVファイルにする テキスト形式のログファイルを扱いやすいCSVに変換する。 NCSA combined形式 テキストファイルにすればExcelなどの表計算ソフトやPostgreSQLなどのデータベースにも取り込むことができる。自由自在になる。 バーチャルホスト名を含まないNCSA combined logから以下の8項目をタブ区切りテキストで書き出す。 アクセス元のアドレス ユーザー名 日時 ページのパス ステータスコード 送信バイト…

Continue reading →

サーバログ型アクセス解析の特徴、ログの構造と取得方法、ユーザID

今では誰もが簡単にアクセス解析をできるようになった。 Googleアナリティクスという無料のツールがあり、そのタグをHTMLファイルに記入することできれいな分析結果の画面が手に入る。有料だがAdobe Analyticsを導入しているサイトも多い。 最近は分析というと、こういったツールの画面を見ることが中心になってしまっている。 ところがそこに出てくるのはGoogleやAdobeによって加工・集計された数字だ。Googlebotなどの検索ロボットのアクセスも除外されてしまう。実は裏側にはログがあって、それを加工・集計して見たいアウトプット(媒体ごと流入数一覧、コンバージョンを生んだランディング…

Continue reading →

About Me

Option合同会社 マーケティングテクノロジスト 柳井 隆道 フリーランス(一人会社)で事業会社、広告代理店などのデジタルマーケティングの支援に従事。特に「テクノロジーやデータの力を使ってマーケティング活動を強化するお手伝い」に注力している。 データ計測の設計、実装から分析、時にはマーケティングオートメーションや広告運用などの施策との連携まで扱う。 アクセス解析に限らず、時には実店舗の顧客データベースからのデータ抽出や分析なども行う。GoogleアナリティクスもAdobe Analyticsも扱い、RやPythonやSQLを書いたりもする。 実際の仕事はクライアント企業に常駐して行うことも多…

Continue reading →