独立した記事にはならないが、それぞれ便利かつ重要な小さなRのTipsを紹介。 チートシート ggplot2 qplot() 基本 qplot(x=Sepal.Width, y=Sepal.Length, data=iris, geom="point", color=Species) # 散布図 qplot(x=date, y=unemploy, data=economics, geom="line") # 折れ線グラフ qplot(x=feed, data=chickwts, geom="bar") # 棒グラフ qplot(x=Sepal.Width, data=iris, binwidth=0.3, …

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このあたりから処理がアドホック寄りになるので、data.tableを使う場合でもパイプ（dplyr）を使って一度に実行するのではなく添字記法を使って1ステップずつ進めていくといい（1行ずつ実行する場合は添字記法を使った方がコード量が少なくて済む）。 行の削除（抽出） 行の抽出 行の並べ替え（ソート） 行の並べ替え 変数の加工（データフレーム／data.frame共通） 標準化（scale） 指定した変数を標準化（平均＝０、分散＝1のスケールに圧縮／拡大）する。 scale()関数を使う。

データフレーム x.df$purchase_amount <- scale(x.df$purchase_amount) # …

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前のページではデータフレーム、data.tableの列（変数）の処理について解説したが、今度は行の抽出、並べ替え、サンプリング、分割といった行の処理についてまとめる。 行の削除（抽出） データフレーム ad_log <- ad_log[ad_log$imp>1000 & ad_log$click<10, , drop=F] ad_log <- with(ad_log, ad_log[imp>1000 & click<10, , drop=F]) 上下は同じ。with()関数はバッチの中でも使えるので便利。 データフレームの抽出・絞り込みでは第3添字にdrop=FALSEを付けること！ 行列の添え字にdrop=FALSEを付けないと1 …

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RでExcelファイル（.xlsx）を読み書きするライブラリはいくつかあるが、openxlsxが多機能でかつ使いやすい。Javaも不要なのでインストールや動作も軽い。古いファイル（.xls）には非対応だが、現行のファイル（.xlsx）のみ対応でよければこれがおすすめ。 Excelファイルの読み込み read.xlsx()関数を使う。 たとえばファイルC:/Users/fukuyama/Documents/master.xlsxのシート「ユーザ」を読み込む場合 m_user.df <- read.xlsx('C:/Users/fukuyama/Documents/master.xlsx', na.strings = '', sheet …

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時系列のアプローチ 単系列 ざっと見る 定常性の確認 ARIMA/SARIMAモデルをあてはめる 複数系列の関係→VAR（ベクトル自己回帰）モデル その他の変数がある（時系列＋回帰）→状態空間モデル （単なるラグ変数回帰→目的変数自体の時系列性が反映されない） ライブラリ{forecast}を使う 以下、データはy.tsとする 時系列のデータ形式 時系列データにはいくつかの形式がある。 ts: Rの基本の時系列オブジェクト。ほとんどの時系列ライブラリはこの形式の時系列データを扱う xts: データフレームとtsの間に位置づけられる、時系列データを便利に扱えるようにした形式 zoo: データフレームとxtsの間の形式 われわれが一般的 …

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